データ キュレーション サービス で データ 管理 の 効率 を 最大化 する
ALDAテックでデータマイニング分析
データマイニング分析ALDA Techのデータキュレーションサービスで 重要な要素です企業に情報に基づいた意思決定を促すため,データから価値ある洞察を抽出するものです.
主要な側面:
データ収集:ウェブデータを含む様々なソースからデータを収集し,外部および内部の両方のソースからデータを収集します.これは分析のための原材料を提供するため,すべてのデータマイニング分析の基礎です.
データ衛生: データが効果的に採掘される前に,それは清掃され標準化されなければなりません.
サービスには以下が含まれます.
- 構造 標準化: データが一貫してフォーマットされていることを確保する.
- データ 浄化: データの質を向上させるためにエラーと不一致を削除する.
- 名前と住所標準化: 正確性を確保するために名前と住所を正しくフォーマットします.
データの統合: データを統合するためにマッチングアルゴリズムを使用し,データマイニング分析に不可欠です.
これには,以下が含まれます.
- 正確と曖昧なマッチング: 小さい差異がある場合でも,類似したレコードを正確にマッチし,グループ化するための技術.
- 解決法 を 特定 する: データのアイデンティティに関する問題を解決し,各レコードがユニークで正確であることを確認します.
- 地理空間データを拡張する: 地理情報によるデータの強化,これは空間分析のためのデータマイニングにおいて特に有用である.
データの適合性: データ処理が法規基準に準拠していることを保証します.これは機密情報を保護し,プライバシー規制を遵守するためにデータマイニングにおいて重要です.
データ分析: 収集,クリーン,統合されたデータで,様々なデータマイニング分析を行うことができます.
その中には,以下が含まれます.
- 予測モデル: 過去のデータに基づいて将来の結果を予測するためのモデルを構築する.
- トレンド分析: 時間の経過におけるパターンと傾向を特定する.
- 断片化異なるグループや行動をよりよく理解するためにデータをセグメントに分割します
- アソシエーション ルールの学習: データの変数間の興味深い関係を発見する.
洞察 と 報告: データマイニング分析の最終段階は,調査結果を実行可能な洞察とレポートに変換することです.
フリーピックのマクロベクターによる画像
メッセージは20〜3,000文字にする必要があります。
