আইটি আউটসোর্সিং ডেটা স্ক্র্যাপিং এবং ডেটা ক্যুরেশন কৌশলগুলির সাথে পরিষ্কার করার অপ্টিমাইজেশন

ডেটা কুরেশন কৌশলগুলির সাথে ডেটা স্ক্র্যাপিং এবং ক্লিনিং অপ্টিমাইজ করা

ডেটা স্ক্র্যাপিং এবং ক্লিনিং প্ল্যাটফর্ম

ডেটা স্ক্র্যাপিং এবং পরিষ্কার করা ডেটা বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণে একটি সমালোচনামূলক প্রক্রিয়া। এতে বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা বের করা এবং তারপরে বিশ্লেষণ বা অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এটি পরিষ্কার এবং প্রস্তুত করা জড়িত।এখানে প্রক্রিয়াটির সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া হল:

ডেটা স্ক্র্যাপিং: এটি প্রাথমিক পদক্ষেপ যেখানে বিভিন্ন উত্স যেমন ওয়েবসাইট, ডাটাবেস বা এপিআই থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয়। সরঞ্জাম এবং স্ক্রিপ্টগুলি ডেটা নিষ্কাশন স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহৃত হয়।

ডেটা পরিষ্কার করা: স্ক্র্যাপিংয়ের পরে, ডেটাতে প্রায়শই ত্রুটি, ডুপ্লিকেট বা অপ্রাসঙ্গিক তথ্য থাকে।

পরিস্কার পরিচ্ছন্নতার মধ্যে রয়েছে:

• সদৃশ অপসারণ
• ত্রুটি ও অসঙ্গতি সংশোধন
• অনুপস্থিত মানগুলি পরিচালনা করা
• ডেটা ফরম্যাটের সাধারণীকরণ

তথ্য রূপান্তর: এই ধাপে বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত ফরম্যাটে পরিস্কার তথ্য রূপান্তর জড়িত।

এর মধ্যে রয়েছেঃ

• সমষ্টিগত তথ্য
• নতুন ভেরিয়েবল তৈরি করা
• ক্যাটাগরি ভেরিয়েবল কোডিং

ডেটা লোড করা হচ্ছে: একবার ডাটা পরিষ্কার ও রূপান্তরিত হয়ে গেলে, এটি আরও বিশ্লেষণ বা প্রতিবেদনের জন্য একটি ডাটাবেস, ডেটা গুদাম বা অন্যান্য স্টোরেজ সিস্টেমে লোড করা হয়।

তথ্য বিশ্লেষণ: ডাটা এখন একটি পরিষ্কার এবং কাঠামোগত ফরম্যাটে, এটি অন্তর্দৃষ্টি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ, বা মডেল তৈরির জন্য বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।

অটোমেশন এবং মনিটরিং: সময়ের সাথে সাথে তথ্যের গুণমান বজায় রাখার জন্য, স্ক্র্যাপিং এবং পরিষ্কারের প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করা যায় এবং কোনও সমস্যার জন্য পর্যবেক্ষণ করা যায়।

সুবিধা

দক্ষতা বৃদ্ধিঃ পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করুন, ডেটা প্রস্তুতির জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং প্রচেষ্টা হ্রাস করুন।

উন্নত ডেটা গুণমানঃ আপনার ডেটা সঠিক, সম্পূর্ণ এবং নির্ভরযোগ্য তা নিশ্চিত করুন।

স্কেলযোগ্যতাঃ বড় পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করুন এবং ক্রমবর্ধমান প্রয়োজনের সাথে নির্বিঘ্নে মানিয়ে নিন।

খরচ-কার্যকারিতাঃ ম্যানুয়াল ডেটা সংগ্রহ এবং পরিষ্কারের সাথে সম্পর্কিত ব্যয় হ্রাস করুন।